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Karpathy 2025 LLM 年度总结深度解读 2025 年是 LLM 领域"强劲且充满事件"的一年。Karpathy 用"paradigm changes"（范式转变）来定义这一年的关键突破。值得注意的是他的措辞："personally notable and mildly surprising"（个人显著且轻微惊讶）。这种克制的表达背后，是对技术发展的深刻理解：真正的范式转移往往不是戏剧性的"从 0 到 1"，而是在既有框架内的重构和优化。 AI 算力扩展的三大瓶颈：Dylan Patel 深度分析 AI 模型的规模仍在快速增长： DeepSeek-V4 发布前瞻：架构升级与推理成本新突破 DeepSeek-R1 于 2025 年初发布，开创了开源推理模型的先河。但 AI 领域迭代极快，R1 的使命已经完成： 龙虾经济学：当 AI 智能体改写经济规则 从 MIT 研究到 Deer-Flow2，解读智能体如何摧毁交易成本、改写经济规则。 AI Token 经济学：GTC 2026 深度解读 从 GPU 工厂、Token 输出到 OpenClaw 生态，解读 GTC 2026 背后的 AI 基础设施逻辑。